Jeg er nå doktorgradskandidatmatematiker, og jobber for å forstå hva som egentlig også er en artikkel. Hvis du vurderer å gå etter en matematisk doktorgrad, anbefaler jeg å finne et område du er interessert i, finne papirer innen dette feltet og gå tilbake til du forstår hva som skjer. Jeg tror matematikk passer veldig godt til denne oppførsestilen.
For eksempel er jeg interessert i tallteori, og jeg har nylig hørt mye om automorfe former og flere Dirichlet-serier. Så jeg finner denne artikkelen av Dr. Hoffstein. Noe av det er forståelig, noe ikke. Når jeg går gjennom det, isolerer jeg 3 potensielle kilder som kan hjelpe meg med å forstå - de første referansene er ofte på bakgrunnsmateriale, og her refererer han til Selbergs arbeid. Praktisk, institusjonen min har tilgang til elektroniske arkiver for hans arbeid, så det er flott. Den refererer også til en lærebok for Analytic Number Theory av Iwaniec. Til slutt innser jeg at dette i stor grad er bygd på dette forrige papiret, med Dr. Hoffstein som en av forfatterne, fra år før.
Og så kan jeg skylle, vaske, og gjenta. På denne måten får jeg begge en idé om hvordan papirer er, hvor langt de er borte fra dagens materiale, og hvor avansert matematikken som ligger i dem er. Et sentralt aspekt ved denne ideen er at det er lettere å gå etter bestemte forskningsartikler, avhandlinger og avhandlinger enn det er å finne hele arkiver du kan gå gjennom. Så kanskje du bør prøve en lignende tilnærming som passer dine interesser.
Som alltid er arxiv et godt sted å starte.
På den annen side høres det ut som om du forbereder deg på å skrive en bacheloroppgave, og det er av et annet kaliber. Jeg mistenker at skolen din har sine egne standarder, og den beste måten å forberede seg på er å bare gjøre ditt beste og stille rådgiveren mange spørsmål underveis. Til syvende og sist kan ikke skolen din kreve fra en undergradere mye mer enn den forbereder deg på (en stor forskjell fra livet til overgrader, etter min mening).
Som en siste merknad har Harvey Mudd en stor arkiv av sine underordnede matteoppgaver her, og de kan være det du leter etter hvis du ikke liker min forrige idé.